Как искусственный интеллект меняет подходы к борьбе с туберкулезом, обсудили в Москве на заседании Рабочей группы стран-участниц СНГ

В рамках II Международного конгресса «Респираторная медицина стран СНГ: в фокусе социально значимых инфекций» прошло заседание Рабочей группы по туберкулезу государств-участниц Содружества. Организатором мероприятия выступил НМИЦ фтизиопульмонологии и инфекционных заболеваний при поддержке Минздрава России и Исполнительного комитета СНГ.

Дискуссия объединила профильных специалистов из Азербайджана, Армении, Беларуси, Казахстана, Кыргызстана, России, Таджикистана, Туркменистана и Узбекистана. К ним присоединились представители Европейского бюро ВОЗ, делегации Международного комитета Красного креста и Исполнительного комитета СНГ.

Ключевой темой встречи стала интеграция современных цифровых технологий и алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) в работу противотуберкулезной службы. Участники делились национальным опытом, представляли инновационные разработки и искали эффективные ответы на актуальные вызовы в этой сфере.

Специалисты НМИЦ ФПИ Минздрава России представили разработанный на базе учреждения алгоритм на основе ИИ для анализа рентгенограмм с высокой точностью, позволяющий выявлять признаки туберкулеза на самых ранних, еще доклинических этапах, а также проект мобильного приложения для персонализированного контроля и сопровождения пациента фтизиатрического профиля. Инструмент призван повысить вовлеченность пациента в процесс лечения и сформировать партнерство между пациентом и медицинским специалистом.

Внедрение «умных» цифровых систем во фтизиатрию закреплено в проекте Плана совместных действий государств-участников СНГ по борьбе с туберкулезом на 2027–2030 годы. Документ в июне текущего года передан на рассмотрение Комиссии по экономическим вопросам Содружества.

Эксперты подчеркивают: трансграничный обмен обезличенными данными и унификация цифровых стандартов — важнейшие условия достижения глобальных целей ВОЗ по ликвидации туберкулеза. Создание совместимых ИИ-систем для массового скрининга и поддержки пациентов поможет тиражировать лучшие практики и ускорить цифровизацию национальных систем здравоохранения.

MAX | Telegram |  VK | сайт | Запись к врачу