Возможности искусственного интеллекта в области рентгенологической диагностики обсудили специалисты НМИЦ ФПИ Минздрава России в ходе врачебной конференции
Заведующий центром лучевой диагностики НМИЦ ФПИ Минздрава России, врач-рентгенолог А.А. Родин выступил на еженедельной врачебной конференции с актуальным докладом, представив несколько клинических случаев с диссеминированными процессами в легких и на их примере показав сложность и особенности диагностического поиска взглядом врача-рентгенолога.
Нередко в НМИЦ ФПИ Минздрава России поступают пациенты из разных регионов России для уточнения диагноза после длительного неэффективного лечения по месту жительства. В ходе выступления Александр Анатольевич наглядно продемонстрировал рентгенологические снимки пациентов с туберкулезным процессом, саркоидозом, нетуберкулезным микобактериозом, лимфогенным канцероматозом, саркомой Капоши — диагнозами, установленными в результате тщательной дифференциальной диагностики.
— Заболевания, ведущим признаком которых является легочная диссеминация, — одна из самых сложных дифференциально-диагностических проблем фтизиатрии и пульмонологии. Отсутствие специфических рентгенологических признаков повышает риск диагностических ошибок, поэтому всегда необходимо сопоставлять рентгенологическую картину с анамнезом, клиническими проявлениями и патоморфологическими данными, осуществлять динамический контроль даже в “очевидных” случаях,
— подчеркнул специалист.
Тема вызвала живое обсуждение: в частности, коллеги спросили мнение эксперта о том, может ли искусственный интеллект (ИИ) заменить врача-рентгенолога в вопросах дифференциальной диагностики.
— ИИ на сегодняшний день может выступать в качестве помощника врачу — подсветить изменения на снимке и описать их как рентгенологический признак. Однако врачебные решения принимает только специалист — пока ни российских, ни зарубежных продуктов ИИ, способных хотя бы предоставить дифференциальный ряд, не реализовано. Более того, существует вероятность некорректной оценки дыхательных артефактов программами ИИ: например, повышенная частота сердечных сокращений очень сильно может изменить рентгенологическую картину, и опытный врач-рентгенолог будет это учитывать, а ИИ пока этому не обучен,
— ответил А.А. Родин.
Учеными НМИЦ ФПИ Минздрава России разрабатывается проект программного обеспечения — ИИ-помощника врача для анализа рентгенологических изображений, который, в первую очередь, призван решить проблему “пропуска” диагностически значимых изменений на снимках. Его внедрение не заменит работу врача-рентгенолога, однако позволит повысить ее эффективность.